文章来源：http://learning.sohu.com/20171117/n522693778.shtml
原標題：美國留學專業系列之：計算機科學CS在美帝這個高度重視科技行業發展，全民學CS的國家，跟計算機相關的行業向來都是就業的熱餑餑，薪資高福利好更是吸引人的最大亮點。今天小美就為大家詳細介紹一下計算機科學專業。一、美國CS專業十三大研究方向課程美國大學CS專業的研究分支也非常多，不同分支對學生的要求也會不同，因此，學生們要根據自己的條件選擇適合自己的研究方向。CS在計算機系統和軟件的理論和設計，以及重要的應用領域培養學生。CS主要的研究領域和學習領域包括14個主要方向(按英文首字母順序)：體系結構、編譯器和并行計算Architecture,CompilersandParallelComputing系統與網絡SystemsandNetworking理論與算法TheoryandAlgorithms人工智能ArtificialIntelligence編程語言ProgrammingLanguages數據庫與信息系統DatabaseandInformationSystems圖形學與多媒體GraphicsandMultimedia人機交互Human-ComputerInteraction科學計算ScientificComputing信息安全Security軟件工程SoftwareEngineering生物信息學和計算生物學BioinformaticsandComputationalBiology計算機教育ComputersandEducation 1、體系結構、編譯器和并行計算Architecture,CompilersandParallelComputing體系結構和編譯器的研究主要集中在硬件設計，編程語言以及下一代編譯器。并行計算研究的包含范圍很廣，包括并行計算的計算模型，并行算法，并行編譯器設計等。 2、系統與網絡SystemsandNetworking可細分為：(1)網絡與分布式系統(Networkinganddistributedsystems)：移動通信系統，無線網絡協議(wirelessprotocols)，Ad-hoc網絡，服務質量管理(QualityofServicemanagement，QoS)，多媒體網絡，計算機對等聯網(peer-to-peernetworking,P2P)，路由，網絡模擬，主動隊列管理(activequeuemanagement,AQM)和傳感器網絡(sensornetworks)。(2)操作系統(Operatingsystem)：分布式資源管理，普適計算(ubiquitouscomputing/pervasivecomputing)環境管理，反射中間件(reflectivemiddleware)，中間件元級操作系統(middleware“meta-operatingsystems”)，面向對象操作系統設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統，數據中心的電源管理，文件/存儲系統，自主計算(autonomiccomputing)，軟件健壯性的系統支持以及數據庫的系統支持。(3)安全(Security):隱私，普適計算，無線傳感器(wirelesssensors)，移動式和嵌入式計算機，規范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統，例如SCADA控制系統和醫療，消息系統，安全網關，可用性安全。(4)實時和嵌入式系統(Real-timeandembeddedsystems)：開放式實時系統，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網絡化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。 3、理論與算法TheoryandAlgorithms計算機理論研究主要集中在算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。具體包括最優化(optimization)，計算幾何和拓撲(computationalgeometryandtopology)，近似算法(approximationalgorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(securecomputation)，網絡設計(networkdesign)，數據挖掘(datamining)，機器學習(machinelearning)，有限元網格生成(finite-elementmeshgeneration)和自動化軟件驗證(automaticsoftwareverification)。4、人工智能ArtificialIntelligence這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。知識表示(knowledgerepresentation)：把知識按照一種有利于推理(得出結論)的方式表示出來。機器學習(machinelearning)：自動學習如何識別復雜模式并基于數據作出智能決策。計算機視覺(computervision)：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。推理(reasoning)：學習推理的計算模型。機器人(robotics)：工程學和機器人技術，以及它們的設計，制造，應用和結構配置。 5、編程語言ProgrammingLanguages該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟件質量。包含如下一些課題：(1)程序語言設計和實現(ProgrammingLanguageDesignandImplementation)：編譯器優化(Compileroptimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JITcomplier)，域特定語言(DSL：Domain-specificlanguages)。(2)編程環境和工具(ProgrammingEnvironmentsandTools)：監控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmersearchengines)，基于模型的設計(Model-baseddesign)。(3)程序分析和驗證(ProgramAnalysisandVerification)：模型檢測(Modelchecking)，靜態和動態分析(Staticanddynamicanalysis)，定理證明(Theoremproving)，實時系統的任務調度分析(Schedulabilityanalysisforreal-timesystems)。6、數據庫與信息系統DatabaseandInformationSystems包括以下研究內容：(1)數據庫(Database)：數據模型，數據查詢、集成，各種數據庫系統的設計、實現等。(2)數據挖掘(DataMining)：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。(3)信息檢索(InformationRetrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。(4)自然語言處理(Naturallanguageprocessing)：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要(automaticsummarization)，語篇分析(discourseanalysis)，機器翻譯(machinetranslation)，命名實體識別(namedentityrecognition)，自然語言生成(naturallanguagegeneration)和語音識別(speechrecognition)等。 7、圖形學與多媒體GraphicsandMultimedia圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modelingandanimationofnaturalphenomena)，計算拓撲學(computationaltopology)，圖形硬件的使用(graphicshardwareutilization)，渲染(rendering)，網格處理和簡化(meshprocessingandsimplification)，形狀建模(shapemodeling)，曲面參數化(surfaceparameterization)和可視化處理(visibilityprocessing)等。多媒體研究包括圖像處理(imageprocessing)，視頻處理(videoprocessing)，音頻分析(audioanalysis)，文本檢索和理解(textretrievalandunderstanding)，數據挖掘和分析，以及數據融合(datafusion)。因為多媒體數據包含不同格式的數據(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。 8、人機交互Human-ComputerInteraction(HCI)HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。研究課題包括：(1)上下文感知計算(Context-awarecomputing)：行為分析，智能空間(SmartSpaces)，定位感知系統(Location-awaresystems)，隱私技術。(2)感知人機界面(PerceptualInterfaces)：基于視覺的界面(Vision-basedinterfaces)，語音和話語界面(speechanddiscourseinterfaces)。(3)協同和學習(CollaborationandLearning)：基于模式的編輯工具(Pattern-basedauthoringtools)，ESL(Englishasasecondlanguage)學習，群組協同技術(groupcollaborationtechnologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協同(geographicallydistributedtele-immersivecollaboration)等。(4)驗光和人的視覺模擬(OptometryandHumanVisionSimulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像(medicalimaging)，手術仿真的虛擬環境(virtualenvironmentsforsurgicalsimulation)，仿真渲染(visionrealisticrendering)。 9、科學計算ScientificComputing科學計算主要是研究構建數學模型(mathematicalmodels)和數值解法(numericalsolution)，并用計算機來分析和解決科學、社會科學以及工程問題。研究課題包含：(1)并行計算(Parallelcomputing)：并行計算語言和并行算法。(2)自動性能調整(AutomaticPerformanceTuning):Automaticgenerationofoptimizedimplementationsofcomputationalandcommunicationkernels。(3)網格剖分(Meshgeneration)：自動生成三角網格(triangulatedmeshes)來表示物理和計算區域。(4)矩陣計算(Matrixcomputations)：設計高效的矩陣計算算法和軟件。(5)浮點數(Floatingpoint)：可擴展的精度算術(Extendedprecisionarithmetic)，可靠的浮點數標準(Reliablefloatingpointstandards)，浮點數標準的體系和執行時間實現(Architecturalandruntimeimplicationsoffloatingpointstandards)，浮點數標準的編程語言實現。(6)計算機代數(ComputerAlgebra)：符號數學計算方法。10、信息安全Security課題包含：(1)密碼學(Cryptology)密碼學理論(cryptographytheory)，新的密碼學系統開發(developmentofnewcrypographicsystems)，密碼分析學(cryptanalysis)，協議開發，應用密碼學，量子計算(quantumcomputation)。(2)隱私(Privacy)無線傳感器網絡的隱私，RFID系統的隱私，數據庫的隱私問題，基于網絡的應用的隱私。(3)軟件安全(Softwaresecurity)開發編程語言和計算機安全之間的相互影響。(4)一致性和完整性(Identityandintegrity)預防“網絡釣魚”和攻擊。(5)網絡安全(Networksecurity)網絡安全檢測(networksecuritymonitoring)和入侵防御(intrusionprevention)。 11、軟件工程SoftwareEngineering主要研究開發大規模軟件系統的原理和技術。 12、生物信息學和計算生物學BioinformaticsandComputationalBiology研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應用數據挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數據。研究課題包括：(1)生物信息學(Bioinformatics)比較基因組學(Comparativegenomics)，遺傳分析(Geneticanalysis)，系統發育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecularevolutionarymodeling)，基因調控網絡(Generegulatorynetworks)。(2)蜂窩系統(Cellularsystems)蛋白質結構建模(Proteinstructuremodeling)，基因調控網(Generegulatorynetworks)，合成生物學(Syntheticbiology)，Computationalsystemsbiology，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統(Self-assemblingsystems)。(3)神經系統(Neuralsystems)(4)生物醫學系統(Biomedicalsystems)傳感器，健康服務系統，生理模型，醫學圖像和生物圖像分析。 13、計算機教育ComputersandEducation本領域研究如何教授計算機科學以及如何將計算機應用到教育中。這部分內容比較寬泛，小美在此就不展開了。二、美國CS專業TOP10大學科研實力與申請條件1、麻省理工學院麻省理工學院計算機科學專業以跨學科研究所著名。因此要求到這個學校進行深造的學生不但要計算機學科有一些建樹和研究，能快速的學習和運用其他領域的知識和成果，并結合CS本專業進行創新研究。MIT的ElectricalEngineeringComputerScience(EECS)是多數該領域人士夢寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程學院里最大的院系，擁有大概700多名博士學生。它下面設有四個學位：MasterofScience為博士學位之必須階段，但是學校并不提供最終學位為碩士的學位MasterofEngineering僅僅EE，CS自己的本科生可以申請ElectricalEngineerandEngineerinComputerScienceDoctorofPhilosophyandDoctorofScience 申請條件：MIT的EE，CS在錄取學生的時候，是直接錄入到PhD的，學校沒有碩士的錄取，申請難度就是PhD的申請難度。(當然，只要完成了碩士學位的畢業要求，如果最終PhD讀不下去了，中途是可以拿到碩士學位的)。2、斯坦福大學斯坦福大學的計算機科學專業屬于全美TOP3，在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個領域都居于美國乃至世界領先地位。由于該校地處硅谷，所以歷來被認為是最注重理論聯系實際的典范，也由于其地理位置和其優秀的學術背景，申請競爭相當激烈。斯坦福大學的MSprograminComputerScience是非常靈活的，學校沒有固定的課程要求，學生可以與導師溝通后自行設計自己的學習課程，學生可以從以下10大分支方向中選擇自己的專攻方向：ArtificialIntelligence：人工智能Biocomputation：生物計算機HCI：人機交互MobileandInternetComputing移動與互聯網InformationManagementandAnalytics：信息管理和分析RealWorldComputing：真實世界計算Security：安全SoftwareTheory：軟件理論Systems：系統Theory：理論 申請條件：在本科的學科背景要求方面，學校并不要求必須是CS專業才能申請，但是卻要求學生必須有非常強的定量分析能力。從申請難易來看，像軟件工程、數據挖掘、分布式計算是現在比較熱門的專業，錄取的人數比較多;而人工智能，計算機理論，算法分析，研究方向偏基礎，相對來說申請的人數也會少很多，拿獎學金的機會也會比較大。3、加州大學伯克利分校Berkeley的ElectricalEngineeringandComputerScience(EECS)擁有一長串的榮譽獎項，在EECS學術界有著非常強的影響力，我們不在此一一列舉，該院系有500名碩士研究生和博士研究生，其研究方向有19個分支：ArtificialIntelligence(AI)人工智能BiosystemsComputationalBiology(BIO)生物系統和計算機生物學CommunicationsNetworking(COMNET)通信與網絡ComputerArchitectureEngineering(ARC)計算機結構和工程Control,IntelligentSystems,andRobotics(CIR)控制、智能系統和機器人DatabaseManagementSystems(DBMS)數據庫管理系統DesignofElectronicSystems(DES)電子系統設計Education(EDUC)教育Energy(ENE)能源Graphics(GR)計算機圖形Human-ComputerInteraction(HCI)人機交互IntegratedCircuits(INC)集成電路Micro/NanoElectroMechanicalSystems(MEMS)微型電子機械系統OperatingSystemsNetworking(OSNT)操作系統和網絡PhysicalElectronics(PHY)物理電子學ProgrammingSystems(PS)編程系統ScientificComputing(SCI)科學計算Security(SEC)安全SignalProcessing(SP)信號處理Theory(THY)理論 申請條件：這樣的一所牛校在申請要求上與其它學校比起來并沒有額外要補充的，除了硬件條件外，學校雖然不要求申請者具備理工背景，可是學校是建議學生提前修讀過下面的課程的：微積分、線性代數和微分方程、離散數學和概率論、計算機程序結構和解釋、數據結構、機械結構、數字化系統的構成設計技術、操作系統和系統編程、編程語言和編譯程序設計。4、卡內基梅隆大學CMU是全美乃至全世界最大的計算機學院。對于一般的美國院校來說，計算機科學只是設置為一個系，即DepartmentofComputerScience,然而，CMU對CS的建設非常有誠意，直接就開設成為了一個院SchoolofComputerScience。研究方向相當全面，研究水平也相當高，你能想到的計算機方面的研究、分支它基本都有，而且還有許多你聞所未聞、十分前沿的研究方向。研究領域及出路：基于研究人員的龐大，本校涵蓋了計算機科學的所有研究方向，不單細致地做每一個研究方向，并且將這些研究方向的應用也有較為深入的研究，在所有這些方向里，尤其是軟件工程方向，CMU的軟件工程專業被喻為皇冠上的明珠，所以這個方向也是史上最難申請! 申請條件：根據項目設置的特點，硅谷校區在招生的過程中傾向于軟件開發技術過硬、有足夠豐富的項目經驗的學生。在申請過程中，除常規的PS、CV等材料，還要提交活動和成就、研究經歷、軟件開發經歷等文書和文件;需要提供兩個類似商科的關于職業目標和規劃和選擇軟件工程的原因的Essay。當申請者的材料完整后，學校可能還會安排一次大概為時2小時的面試，面試過程中會涉及很多技術問題，需要監控你的桌面讓你寫程序和改代碼，還有一個小時的作文題，整個招生過程非常地嚴格和繁雜。通常成功申請計算機專業排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬件背景，還有軟件條件非常重要，一定要凸顯自己在這個領域的科研能力和研究潛力。5、伊利諾伊大學香檳分校Illinois的CS既培養研究性人才，又培養進入industry的人才，其CS方向包括如下幾個：AlgorithmsTheory算法和理論ArtificialIntelligence人工智能Architecture,ParallelComputing,andSystems結構、并行信息處理技術和系統BioinformaticsandComputationalBiology生物信息學和計算機生物學DatabaseandInformationSystems數據庫和信息系統Graphics,Vizualization,andHCI計算機圖形、視覺和人機交互SystemsandNetworking系統和網絡ProgrammingLanguages,FormalSystems,andSoftwareEngineering編程語言、形式系統和軟件工程ScientificComputing科學計算 申請條件：在申請要求上，對于先行課的要求是如果本科不是學CS的學生必須有充足的背景基礎：計算機編程、算法和數據庫結構、計算機組織和計算理論(相當于Illinois的計算機科學入門、數據庫結構、離散結構、計算機結構)。6、哥倫比亞大學哥大的CS系成立于1979年，研究的領域涵蓋了CS領域的各個研究方向，包括計算生物學、計算機工程、算法和用戶界面、機器學習、網絡、自然語言處理和語言、安全與隱私、軟件系統、計算機理論、視覺與機器人等等。共開設有25個研究小組和實驗室。其中，實力較強的專業方向包括機器學習、安全與隱私、軟件系統以及計算機理論。 申請條件：哥大每年發放的錄取還是比較多的。該校較為注重申請者的綜合素質，需要申請者在硬件和軟件方面有一定的積累。7、加州大學圣地亞哥分校UCSD的CSE近年發展迅猛，擁有一流的研究中心和設備，招募了好幾個學術大牛，學術氛圍很好。System是UCSD的強項。UCSD的研究方向包括：AlgorithmsandComplexityArtificialIntelligence,Bioinformatics,Computer-AidedDesign,ComputerVision,DataandKnowledgeBaseSystems,EmbeddedSystems,Graphics,MeaningandComputation,NetworkSecurityandCryptography,ParallelandHigh-PerformanceComputation,ProcessorArchitectureandCompilation,SoftwareEngineering,SystemsandNetworking。申請難度跟申請者的學校背景關系比較大。UCSD的CSE開設了bachelor、master及PhD。根據學校官網的消息，每年的錄取率不到10%。接受非相關專業背景的申請者但有先修課要求。對國際生的GPA沒有最低要求，但要求高于就讀學校的平均分。建議申請者考GRE的subjecttest。托福的最低要求是80，不接受雅思成績。8、紐約大學CS的特色在于與別系(尤其是數學系)合作非常緊密，CS學生跨學科學習和合作的機會較多，如化學，物理，生物，神經科學，藝術和商學院等。研究內容包括：算法與理論，密碼學，計算生物學，計算機圖形圖像與用戶界面，形式化方法，機器學習與知識呈現，自然語言與語音處理，網絡、操作與分布系統，科學計算。 申請條件：NYU開設了MS和Ph.D學位，對于Master的申請者，學校除了成績要求很高之外，還要求申請者掌握C++，Java，匯編語言，操作系統等。NYU的Ph.D申請非常注重申請者的研究能力。因為無論是PS還是RL，重點都應放在突出申請的“contributiontoresearch”方面。Master學位有三個program可以申請：MSinscientificcomputing,由數學系和CS系合辦，1995年開始設的program，主要學習內容包括現代計算工具與方法，數值與數學分析，數據視覺化，圖形化用戶界面，Unix工具以及應用領域開發等。MSininformationSystem,由CS系與商學院合辦，在于培養技術和管理相結合的高端人才，此program包含部分MBA課程，號稱是CS碩士與MBA的完美結合。MSinComputerScience,純粹意義上的計算機科學碩士課程，2年，12門課，需要在第一年結束時考一個coreexam之后才有資格進行論文寫作和答辯。9、康奈爾大學CS是FacultyofComputingandInformationScience(CIS)里的一個系，Cornell的計算機系歷史悠久，其專業實力位居美國TOP5。主要包括11個研究領域：人工智能、機器人、計算生物學、科學計算、計算機架構與超大規模集成電路、網絡安全、數據庫系統、系統與網絡、計算機圖形、計算機理論和程序設計語言。人工智能：這是Cornell的CS里最有實力的研究。從1990年開始，在世界的AI研究領域中始終處理領導者的地位，擁有多個研究小組。計算機理論：Cornell最傳統、深入的研究領域之一，研究涉及了全部的計算機理論，旨在發展現代計算復雜性理論,有效的基礎圖算法,并使用應用邏輯與正式驗證構建可靠系統。 申請條件：提供碩士學位MasterofEngineeringinComputerEngineering和博士學位Ph.DinComputerEngineering，只開放秋季招生。MSE的課程長度只有一年，以就業為導向，因此課程實踐性較強。Cornell的TOEFL最低分數線一向只有77(writing:20,Listening:15,Reading:20,Speaking:22)，但這并不意味著77分的T就滿足可求，因為從往年的錄取數據看來，錄取幾乎都有100+。10、賓夕法尼亞大學賓大的CS是和信息科學并在一起的ComputerandInformationScience。縱觀計算機科學和技術的發展，賓大的CS起到了里程碑的作用，因為世界上第一步現代電子計算機“艾尼阿克”(ENIAC)誕生于1946年2月14日的賓大。該系主要的研究內容包括人工智能、算法、信息管理、軟件原理、系統以及計算機理論，其中陣容強大的主要是人工智能、信息管理和軟件原理三個方向。申請條件：作為一所綜排第5，專排17的名校，賓大的錄取難度并沒有它的名望那么高。由于每年賓大招收的碩士生人數眾多，11年就招生高達317，其中MasterofScienceinEngineeringinComputerInformationSciencｅ(CIS/MSE)就招152人之多，所以基本上GPA3.5，托福100，GRE315+拿到錄取的機會就比較高了。不過這幾年競爭這么激烈，分數肯定會更高。三、美國CS專業申請注意事項 1、論文重要的榮譽/獎項/經歷出身GPA推薦信TOEFL/GRE套磁PS(SoP)GRE，這是永恒的不等式①論文美國大學招人最主要就是看你的研究能力，看你能不能給老板干活。雖然用論文來衡量一個人的研究能力未免太絕對，但目前主要是這樣。因為看項目的話隨你怎么說都行，國外的教授基本對國內的項目都不了解。這里的論文主要是指國際會議的英文論文，local的,forgetit.由于CS軟件工程方向的特點，當前本學科幾乎所有重要的論文基本都(至少是先)發表在國際會議上，主要是各領域的頂尖會議.當然我們不能指望我們國內的CS軟件工程申請者能在這些頂尖會議上發表論文，但至少在一些比較正規的會議上有文章(如果審查委員會知道這些會議的話)絕對會大大增加你的錄取機會!至于期刊的話，除非在JCST,軟件學報，計算機學報之類的有文章你可以強調一下難度，其他的中文期刊，有也只是廖勝于無。 ②重要的榮譽/獎項/經歷國外教授最青睞的榮譽/獎項就是數模競賽和數學競賽了，當然是全國級的，世界級的更好，(local的話，有也只是寥勝于無)。其它比較重要的經歷如MSR等的研究經歷也還不錯。此外可能一些重要獎學金，大公司的研究實習經歷也會起到一些作用。至于學生干部/其它特長(除非很重要很突出)之類的經歷，forgetit. ③出身就是你出自的學校了，很現實的事，出身絕對重要!事實上不管在國內還是美國，出身(畢業學校)都非常重要，傳統名校/常青藤畢業的學生在擇校/工作等方面確實比一般其他學校的受到更好的照顧。當然看一個人絕對不能光看出身，但一般而言，出身絕對重要。就拿申請而言，一般名校是只看國內top10的學校的，看其他國家也是(比如印度，只認IIT,其它的都被丟垃圾桶去了)，如果不是top10出身，又沒有其他特別突出的強項，那么下場只有一個。 ④GPA雖然前十名的學校中大多數宣稱在4.0中獲得3.0以上的GPA就足以申請，但根據歷年的實際經驗，成功申請TOP10計算機專業的GPA一般都在3.6以上，個別學校的入學新生平均GPA可達3.8。 ⑤推薦信/PS(SoP)推薦信其實國外教授還是看的，如果有比較強的support的話(看你的推薦人，以及里面的寫法)還是很重要的。從某種程度上來說，其實大家應該更重視推薦信甚于ps!當然由于國內眾所周知的原因，可靠性會打一定折扣，但如果你的推薦人牛，或推薦老師很負責或你的內容組織的好的話，還是比較重要的。 ⑥TOEFL/GRETOEFL/GRE只要過了一些門檻就可以了，而這個門檻大多數中國學生還是容易達到的，當然可能TOEFL難一些達到。不少學校有對TOEFL單門不能低于多少分是有限制,而且一些學校對錄取學生的TOEFL成績的要求還蠻高的!國際學生申請美國大學的TOEFL成績底線為600分(老TOEFL)，實際經驗是前十名的計算機專業往往要達到630-650分。由于計算機專業應用廣泛，大多數美國本土申請者往往選擇碩士，而學術型的博士學位申請一般在國際學生之間進行競爭，因此優異的TOEFL成績是必不可少的。而GRE，除了要參加GREGeneralTest以外，建議申請者盡量參加GRE計算機專項考試(GRESubject Test)，以體現自己的專業實力，獲得學校的青睞。 ⑦套磁其實，套磁的重要系數是可變的，套磁得法的話是很重要的，但是這個建立在一定的基礎上：你的實力確實很強，你的背景與方向很合老板意思(或老板準備轉的方向)!所以套磁一定要找準方向，找準老板，不要盲目，一些重要的原則如：一個系不要同時套2個或以上，AssisProf比Asso/Pro更急切需要人手(如果他的fund夠得話)等等。 ⑧個人陳述除了其它專業的共性要求外，最好能夠通過個人陳述凸顯自己在計算機領域內的科研能力，向校方展現自己的研究潛力。 2、選校VS選教授如果你可以選,建議你找個好老板.完全放棄國內培養出來的那種名校情節.特別牛的學校,或者你有什麼另類想法例外.美國的體制,是以教授為單位,為中心的.他們要自己找錢,向外界推銷自己.如果他牛,交際面廣,對你以后發paper,找工作有很大的幫助.相反你如果跟錯老師,以后會非常非常的郁悶.一點不夸張. 3、碩士VS博士如果各位家里小康的話，可以考慮申請一些MSC的program，MSC是不容易拿獎的，所以比有獎的phd容易很多。如果你申軟件工程的offer，錯誤的申請了職業培訓類型的SEmaster，你拿offer得難度至少會像MBA一樣大。申請碩士優勢有三：1．以碩士畢業就在美國工作。2．在美國再申請phd的話比在國內方便不止一倍。3．美國有無數CS的工作崗位，報酬優厚。但鑒于獎學金的問題，中國多數同學申請的是博士，相對于碩士而言，博士容易獲得獎學金。然而，目前的實際情況是，很多同學在拿到碩士學位后，即退學找工作去了，美國多數學校允許在博士的課程階段，修夠一定學分以后，可以拿到一個碩士學位。在不允許這種情況的學校里，中國學生往往也會設法換成碩士PROGRAM，然后畢業。目前許多教授對此意見很大，估計今后對申請上也會有不利影響。能否提前畢業或換成碩士畢業，主要看獎學金的來源。因為一般助教TA的獎學金來自于學校，而非系里，所以相對要容易成功一些。而助研RA的錢多與老板或系里密切掛鉤，因此你的提前離去，會對項目有影響，所以往往不易，視老板關系，時機而定。四、美國CS專業就業方向CS專業畢業生在美國的就業市場一直很受歡迎，而根據不同的研究方向，主要有以下六種就業方向。 (1)網絡與信息安全方向核心學科是信息安全和網絡工程。并且有信息安全、通信、信息處理、計算機軟件和其他相關學科的碩士學位可以繼續攻讀。學生畢業后可以到為政府、國防、軍隊、電信、電力、金融機構、鐵路等部門的計算機網絡或信息安全領域工作。 (2)軟件編程方向主要包括軟件設計、編程語言和軟件測試等方向。它是是屬于計算機科學的第一大方向，部分設有獎學金，錄取名額也較多。這個專業是專門培養編程人員的，我們都知道計算機專業的從業人員大部分都是編程人員。所以這個專業涉及的范圍比較廣，工作機會也相對多，并且收入也不錯哦。(3)計算機網絡方向這個研究方向的范圍包括網絡應用、網絡協議、網絡通信、網絡理論、網絡安全、加密解密等。由于相關背景的申請人，如EE，ECE的都可以申請，因此競爭是相當激烈的。就業方向主要是到政府、國防、電信、電力、鐵路等重要部門的計算機網絡系統就職。若不考慮留在美國發展，回國的發展也是很好的。中國企業多，這方面工作機會不少，像到中國移動，中國電信就職都是很不錯的選擇。 (4)計算機科學技術方向計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是算法，更重要的是算法的有效性和可行性。該方向包括了理論性非常強的計算機理論、計算機科學與工程計算ScientificComputing等。算法可行性，算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。但是這個專業的留美學生比較難找工作，所以不太建議學生申請。在這個方面，其實中國和美國的情況都差不多，因為偏重理論和追求科技探索的專業方向而導致工作難找。由于就業形勢不太樂觀，有部分同學還是選擇轉到coding相關的崗位。 (5)多媒體動漫方向這個專業包括了計算機圖形學，主要研究圖像的處理、演示等。范疇包括：計算機成像、三維動畫、網絡影像傳播。學生畢業之后可以去游戲設計公司，平面廣告設計公司、電影視頻公司、教育軟件開發、及其它多媒體應用領域的公司尋求工作機會。當今動漫和多媒體在我們日常生活中的應用甚是常見，所以這個專業范疇的學生畢業后有廣闊的就業空間 (6)人工智能方向人工智能是一門很綜合的學科，并且它在當今人類生活中扮演著越來越重要的角色。其中，人工智能還涵蓋了計算機專業的很多小方向，包括機器學習系統、計算機語言、圖像處理、語音辨別、機器人、人機交互等等。但這個方向很熱門，不難想象它對于申請人的計算機專業知識和背景都有較高的要求。如申請人具備強大的數學背景，或者在相關的項目方面非常突出表現的，都將受到高校的青睞。五、美國CS專業就業薪資美國計算機科學專業畢業，作為熱門中的熱門，薪資也在逐步攀升。根據美國求職網站Glassdoor統計，美國軟件工程師的平均年薪為$95,195，而在硅谷軟件工程師的工資待遇更是遠高于美國全國同行的平均薪酬水平。以行業出資最高的Facebook為例，一名初級工程師的基本工資為$83,000，高級工程師基本工資為$201,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$177,014。除此之外，其他薪資水平較高的公司還有：領英——$170,839初級工程師的基本工資為$88,000，高級工程師基本工資為$188,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$170,839。谷歌——$164,683初級工程師的基本工資為$82,000，高級工程師基本工資為$226,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$164,683。Arista——$151,648初級工程師的基本工資為$82,000，高級工程師基本工資為$163,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$151,648。PayPal——$146,795初級工程師的基本工資為$99,000，高級工程師基本工資為$153,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$146,795。蘋果——$138,300初級工程師的基本工資為$68,000，高級工程師基本工資為$200,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$138,300。Brocade——$132,036初級工程師的基本工資為$82,000，高級工程師基本工資為$183,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$132,036。雅虎——$125,366初級工程師的基本工資為$74,000，高級工程師基本工資為$209,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$125,366。IAC——$120,755初級工程師的基本工資為$87,000，高級工程師基本工資為$168,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$120,755。Symantec——$120,553初級工程師的基本工資為$70,000，高級工程師基本工資為$149,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$120,553。亞馬遜——$118,121初級工程師的基本工資為$50,000，高級工程師基本工資為$180,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$118,121。Nvidia——$117,804初級工程師的基本工資為$76,000，高級工程師基本工資為$198,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$117,804。英特爾——$117,643初級工程師的基本工資為$65,000，高級工程師基本工資為$176,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$117,643。KLA-Tenco——$117,167初級工程師的基本工資為$74,000，高級工程師基本工資為$138,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$117,167。微軟——$116,967初級工程師的基本工資為$73,000，高級工程師基本工資為$152,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$116,967。甲骨文——$116,514初級工程師的基本工資為$62,000，高級工程師基本工資為$158,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$116,514。eBay:$113,549初級工程師的基本工資為$87,000，高級工程師基本工資為$168,000，加上其他福利補貼，公司所有軟件工程師的平均薪資可達到$113,549。返回搜狐，查看更多責任編輯：聲明：本文由入駐搜狐號的作者撰寫，除搜狐官方賬號外，觀點僅代表作者本人，不代表搜狐立場。閱讀()
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